当城市尚未苏醒，凌晨四点的街巷间，5G通信网络如同无形脉络悄然覆盖，环卫作业车悄然驶离场站，无需人类驾驶，它们凭借精准的定位与感知，开始了一天的自主清扫。AI视觉识别系统敏锐捕捉着路边角落里的纸屑、烟蒂，悄然无声间，城市面容已焕然一新。这并非科幻场景，而是5G与AI携手赋能传统环卫行业后，正逐步呈现的现实图景。
一、 智慧环卫的核心场景应用
1. 道路清洁智能化：
自动驾驶清扫车： 融合5G低延时与高带宽特性，搭载AI视觉识别与高精度定位系统，清扫车可在复杂道路上自主规划路线、识别障碍、避让行人，实现全天候高效清扫。AI系统更可识别垃圾类型与分布密度，智能调整清扫模式与路径，极大提升作业效率与安全性。
AI视频识别与精准作业： 遍布城市的摄像头，通过5G实时传输高清画面，AI算法自动识别路面垃圾、尘土、油污等污染情况，精准定位污染点位。系统可自动生成工单，调度附近车辆或人员前往处理，变“大海捞针”为“精准打击”。
2. 垃圾分类与收运升级：
AI智能识别分类督导： 在垃圾投放点部署具备AI视觉识别功能的智能监控设备。居民投放垃圾时，AI实时识别垃圾种类与投放行为，对错误投放进行语音提醒或拍照记录（用于后期宣教），显著提升源头分类准确率。设备通过5G实时上传数据，便于管理人员掌握分类情况。
智能收运路线规划： 垃圾桶内嵌传感器或通过AI视觉分析桶满程度，结合收运车辆位置信息，5G网络实时将数据汇聚至云端。AI算法基于垃圾产生量、交通状况、车辆位置等，动态生成最优收运路线与时间表，大幅减少空跑、等待，降低油耗与排放。
3. 人、车、物一体化智能调度与管理：
人员智能管理： 为环卫工人配备智能手环或工牌，集成定位、
