环卫行业正经历着由AI驱动的深刻变革。智能清扫车、智慧公厕管理、全流程作业优化等创新应用，正逐步取代传统模式，显著提升效率与服务质量。面对众多跃跃欲试的环卫AI供应商，如何精准选择最适合的合作伙伴？我们基于核心技术、落地能力与行业理解三大维度，为您梳理关键考量点。
核心评估维度：穿透宣传看本质
1. AI技术实力与算法专精度：
核心能力： 计算机视觉（垃圾识别、违规行为检测）、传感器融合（多源环卫数据理解）、路径规划与调度优化算法、预测性维护模型。
关键指标： 垃圾识别准确率（尤其在复杂环境）、作业路径优化效率提升百分比、预测故障的精确度与时效性。供应商是否有持续迭代优化算法的能力与机制？
2. 硬件适配性与整合能力：
关键点： 方案是否兼容主流环卫车辆/设备？能否高效集成各类传感器（激光雷达、摄像头、超声波、称重）？硬件设计是否满足环卫作业恶劣环境（防水、防尘、抗震）要求？供应商能否提供可靠的一体化解决方案（“AI大脑”+适配硬件）？
3. 平台智能化与实战价值：
核心需求： 平台能否实现环卫人、车、物、事的全要素实时可视化管理？是否提供基于AI的科学作业排班与动态调度？能否进行精准成本核算（油耗、里程、工时）？事件智能识别与闭环处置效率如何？数据驾驶舱是否直观、决策支持是否有力？
4. 落地实效与行业积淀：
试金石： 拥有多少成功的规模化落地项目案例？尤其关注与您所在城市规模、气候、作业模式相似的成功案例。供应商团队是否具备深厚的环卫业务理解能力？能否将AI技术与环卫实际痛点（如突发污染、季节变化应对）深度结合？本地化部署、实施及持续运维支持能力是否可靠？
5. 商业模式与成本效益：
考量点： 供应商提供何种合作模式？纯软件/SaaS？智能硬件租赁？整体项目交付？ROI（投资回报率）是否清晰可量化？能否提供可信的成本节约（如人力、油耗、车辆损耗降低）或效率提升（覆盖面积、响应速度）数据？
典型供应商画像分析（市场常见类型）
1. 科技巨头赋能型 (如：海康威视、大华股份、商汤科技、华为)
优势： AI底层技术储备雄厚，视觉算法领先；拥有强大的硬件制造与供应链整合能力；平台构建与云计算资源强大；品牌影响力显著。
挑战/考量： 环卫
