在传统环卫领域，人眼巡查的局限性日益凸显：人力成本高昂、巡查频次有限、问题发现滞后，且作业质量评判常受主观影响。而今，AI图像识别技术正为环卫管理注入全新活力。
AI视觉赋能，环卫管理精准升级
实时巡检的“火眼金睛”：遍布城市道路、社区、公厕的智能摄像头化身“城市之眼”，搭载AI识别模型，能够24小时不间断自动识别路面暴露垃圾、垃圾桶满溢、非法小广告等各类城市环境问题。深圳某区引入AI系统后，问题发现速度提升20倍以上，实现从“被动响应”向“主动发现”的跃迁。
智能督导的“公正裁判”：在环卫车辆上部署AI摄像头，可实时识别并记录作业人员的操作是否规范，清扫范围是否达标，垃圾收集是否彻底。系统自动生成作业轨迹和质量报告，替代人为主观打分，极大提升督导效率与公平性。
垃圾分类的“智慧分拣”：在垃圾投放点或转运站部署智能识别设备，AI模型可精准识别居民投放的垃圾是否准确分类（如厨余垃圾混入可回收物），或对混合垃圾流中的可回收物（塑料瓶、纸张、金属）进行快速分拣。部分试点小区混合垃圾误投率下降超40%，大幅提升资源回收利用率。
核心技术支撑：环卫AI视觉的“智慧引擎”
这些功能背后是强大的AI图像识别模型：
目标检测（YOLO、SSD）：在复杂街景中快速定位垃圾、满溢垃圾桶、小广告等目标位置。
图像分类（ResNet、Vision Transformer）：精准判断垃圾类型（如塑料、纸类、厨余）或设施
